面对能源结构清洁化转型、气候变化加剧及电力需求持续增长的多重挑战，德国如何确保未来电力供应的稳定性？由德国联邦经济事务和能源部资助的第八轮能源研究计划重点项目——"KIVi Antelopes"研究项目，正致力于破解这一核心命题。该项目由亚琛工业大学能源系统经济研究所所长亚伦·普拉蒂克尼奥教授领衔，联合杜塞尔多夫应用科学大学及Volatile有限公司，共同研发基于人工智能的快速响应模型，以应对能源系统日益增长的复杂性。
动态演变中的能源系统格局
可再生能源转型正在深刻重构电力生产与消费模式：风电光伏逐步替代燃煤发电，电动汽车取代内燃机车辆，热泵技术置换燃气供暖。然而，这种变革也带来了前所未有的不确定性与系统复杂性。依赖气象条件的可再生能源、多领域耦合的用能结构、难以精准预测的气候效应，均对能源供应可靠性的评估提出严峻挑战。
供电可靠性取决于诸多相互关联的因素，传统模型难以实现全面映射。气候变化与极端天气不仅影响可再生能源出力，也威胁传统电厂的运行稳定性——例如冷却水资源的短缺可能制约发电效率。"KIVi Antelopes"项目首次系统性地对这些连锁反应进行追踪、分析与评估，构建涵盖全链条风险的动态框架。
赋能政策制定与运营决策的前沿探索
现有仿真模型虽精度较高，但往往结构复杂、计算耗时，难以支撑实时决策需求。为此，"KIVi Antelopes"创新引入元模型与人工智能技术，在保持关键关联性的前提下大幅提升分析速度。该项目旨在开发兼具理论基础与实践价值的解决方案，为政府部门、能源行业及管理机构提供可靠的决策支持工具。
"我们致力于打造一个能真实反映能源系统动态特征、可应用于日常政策与商业实践的智能平台，真正搭建起科研与实践的桥梁。"项目负责人、亚琛工业大学能源系统经济研究所所长亚伦·普拉蒂克尼奥教授强调。项目合作方、杜塞尔多夫应用科学大学创新能源系统中心主任马里奥·亚当教授进一步指出："机器学习等先进人工智能工具，将为应对能源系统的多维挑战提供突破性技术支持。"
通过跨学科协作与技术创新，"KIVi Antelopes"项目不仅将推动能源系统建模方法的革新，更将为德国乃至全球的能源转型提供关键性决策依据，助力构建兼具韧性、高效与可持续性的未来能源体系。
